🍄 Завтрак микоризы. Проверка экосистемности определением

Теперь, когда мы приняли некоторое определение социо-технологической экосистемы, давайте научимся с ним работать^[1]. Определение должно помогать нам отвечать на простой вопрос: насколько предъявляемая нам сущность является тем, за что ее пытаются выдать. То есть проверить эту сущность на «экосистемность».

Чтобы это сделать, нам, согласно определению, необходимо уметь изыскивать в рассматриваемом объекте четыре составляющих^[2]:

По каждой составляющей мы должны быть способными составить соответствующий список:

1. Ключевые участники^[3]. Перечислить не только ядерных игроков, но других, причем в достаточной степени независимых и часто вовлеченных в несколько экосистем сразу. Важно уметь обозначить роли таких игроков и на каждую роль отмечать для себя, насколько она масштабируема, то есть занимают ли ее несколько игроков или один эксклюзивный.
2. Ключевые атрибуты и свойства. Характерные черты конкретной экосистемы и ее технологического основания, позволяющие задать правило «свой-чужой» и определить, где она заканчивается.
3. Ключевые ресурсы. Специфичные типы ресурсов, потребляемые экосистемой снаружи, формируемые внутри для собственного насыщения или выставляемые наружу в качестве «отходов жизнедеятельности».
4. Ключевые типы информации. Не просто данные, а характерные информационные потоки, задающие правила игры, важные для саморегулирования, защиты и роста экосистемы.

Если вы хотите просто «проверить», не подводит ли вас здравый смысл, то, как правило, в каждом списке достаточно иметь 3–5 примеров. Если же вы стремитесь дать исчерпывающее описание экосистемы, то не сдерживайте себя. Но иногда, сколько вы себя ни мучаете, каменный цветочек не выходит^[4]:

• Если в проверяемой "экосистеме" не оказалась весомых независимых участников, то мы имеем дело со «спрутом»: холдингом, собравшим под одну крышу подчиненные организации и пытающимся опутать вас своими щупальцами, собирая вокруг вас и других пользователей кокон^[5], но при этом делая вид, что каждый раз вы сталкиваетесь с отдельным участником экосистемы. А иногда и не скрывая, что это все его: спрутово, родное.
• Если в проверяемой "экосистеме" не удается вычленить якорные свойства, 1) применимые к большинству участников и 2) обособляющие экосистему от внешнего мира, то территория не обозначена, граница размыта, – и имеем дело в "группой деревьев в лесу". Нам предъявили фрагмент чего-то большего, пытаясь выдать его за самостоятельную сущность.
• Если в проверяемой "экосистеме" единственный циркулирующий ресурс – это деньги в обмен на товары и услуги, то мы имеем дело с системой рыночных отношений, поверх которой могут накладываться система разделения труда, цепочки создания ценности и др. экономические феномены. Но отношения заказчик-подрядчик само по себе экосистему не формируют.
• Если в проверяемой "экосистеме" нет характерных блоков информации, за которые участники готовы платить (ресурсами), то в рассматриваемой системе еще не сложилась критическая масса отношений и самоидентификации участников, чтобы называть ее экосистемой. Возможно, мы имеем дело с «протооблаком» экосистемы, но также и возможно, что это чья-то галлюцинация.

Если у вас все-таки получилось и вы чувствуете весомость всех четырех списков, примите мои искренние поздравления! Скорее всего, вы столкнулись с социо-технологической экосистемой. 🥳

Время примеров! Для начала посмотрим на знакомый многим кейс Apple и экосистемы вокруг iOS/iPhone/iPad (как подмножества более широкой экосистемы Apple):

1. Ключевые участники (помимо Apple). Производители комплектующих (от памяти до стекла), производители аксессуаров, ритейлеры, сервисные центры, разработчики приложений/игр, поставщики контента, разработчики оборудования, совместимого с платформой, разработчики компонент (SDK, движки, API) для приложений, исследователи безопасности, агентства по продвижению приложений, студии по разработке приложений под заказ, финансовые сервисы/банки (Apple Pay), профильные СМИ, блогеры, инфлюенсеры и профильные сообщества (например, фотографов), образовательные учреждения, авторы курсов), …

2. Ключевые атрибуты и свойства. Интеграция с iOS как операционной системой/платформой приложений или нацеленность на такое соответствие (например, при компиляции приложений); адаптация под iPhone/iPad и специфичные интерфейсы (Lighting и др.) как форм-фактором устройств; атрибутивность доступности в AppStore; мимикрия под "яблочный бренд"; стереотипное описание аудитории пользователей iPhone…

3. Ключевые ресурсы. Деньги от конечных пользователей к владельцам приложений / игр / контента и другим участникам экосистемы в соответствии с их ролью; сами устройства на вторичных рынках и далее переработка устройств до вторичных материалов; циркуляция энергии (электричества) от электросетей / зарядных устройств к iPhone/iPad к подключенным устройствам и аксессуарам; …

4. Ключевые типы информации. Рейтинги приложений / игр / контента внутри AppStore; рейтинги подрядчиков / студий; критичные уязвимости (на черном или белом рынках); интересы / портрет пользователей; …

Также мы можем отметить, что:

• Хотя Apple, очевидно, находится в центре экосистемы и является ядерным игроком, у нас также есть связи не только из центра наружу, но и между разными участниками, многие из которых вхожи и в другие экосистемы, в том числе конкурентные. Например, типичная разработка приложений и под iOS, и под Android, и под веб.
• Ключевой атрибут чисто дает название экосистеме вплоть до того, что элементы экосистемы маркируются этим атрибутом для совместимости и обозначения принадлежности. Например, «яблочники» (пользователи Apple iPhone), префикс i-^[1] на взлете популярности iPhone (хотя появился он раньше, во времена iMac), «рамка» или «челка» типичного iPhone на скриншоте приложения.
• Циклы ресурсов имеют разную локальность и длительность: есть короткие вокруг конкретного устройства и длинные по всей экосистеме и выходящие за ее пределы. Например, Apple стимулирует вторичный рынок устройств снижая порог входа в нее, но также поддерживает переработку устаревших и сломанных устройств для замыкания части сырья внутри экосистемы и снижения внешних зависимостей в базовых материалах.
• Покупателем информации в экосистеме являются разные ее игроки, а не только центральный. Появление выделенных рынков обмена информации на ресурсы является характерной чертой зрелости экосистемы, причем часть таких рынков может работать, вообще говоря, против центрального ядра, но это по-прежнему часть экосистемы.
  Экосистема “iOS++” появилась не сразу – от момента запуска первого iPhone до момента написания этих строк прошло более 16 лет.

Экосистема “iOS++” появилась не сразу – от момента запуска первого iPhone до момента написания этих строк прошло более 16 лет.

Давайте посмотрим на еще один пример, существенно более молодой: Generative AI^[1]:

1. Ключевые участники. Производители (и часто хостеры) больших лингвистических моделей (LLM), поставщики источников данных, готовых датасетов и услуг по разметке, поставщики оборудования (видеокарты и специализированные AI-чипсеты), исследователи в области AI/ML/LLM, разработчики опенсорсного софта и бенчмарков, интеграторы и бесконечные GPT-стартапы, миллионы пользователей дообучающие модели через систему обратной связи, …
2. Ключевые атрибуты и свойства. Трансформерные сети в основе, GPT-суффикс принадлежности к общему движению, промптовый чат-интерфейс взаимодействия (отсюда prompt engineering), галлюционирование сети как полезный эффект, потенциал для дипфейков (deep fake) как побочный эффект, парадигма Copilot, инициированная Microsoft, …
3. Ключевые ресурсы. Специализированные вычислительные мощности (как правило, на базе A100/H100 от Nvidia), готовые предобученные модели (LLM), датасеты, поименные и массовые data/ai-специалисты, мигрирующие между бигтехами в гонке за GenAI, инвестиционные деньги на инфраструктуру и обучение моделей, микро-транзакции и подписки от пользователей за использование API, …
4. Ключевые типы информации. Коллекции типовых и лучших промптов, джейлбрейки и промпт-инъекции для обхода протоколов безопасности, бенчмарки и сравнения разных моделей, оценки энергоэффективности моделей (от обучения до исполнения), …

Обратите внимание, что:

• Хотя мы смогли составить проверочные списки в первом приближении, это дает нам основание подозревать, что вокруг темы генеративного ИИ формируется своя уникальная экосистема. Тем, кто внутри этого пузыря, кажется, что это именно так и есть, поэтому надо быть первыми на экспоненте . А некоторым их тех, кто снаружи, скептически кажется, что это временный хайп, который имеет все шансы раствориться в надэкосистеме AI/ML, став просто еще одной фичей.
• В основе экосистемы Gen AI лежит несколько ядерных игроков: OpenAI, Microsoft, Google, Meta, StableAI и др. Мы можем предполагать, но не можем утверждать наверняка, останется ли так и дальше, или же формирующаяся экосистема расслоится на пласты вокруг тех или иных вендоров.
• Ключевой элемент дифференциации на сегодня – это промптовый текстовый интерфейс и, выражаясь словами Харари^[2], посягательство на язык – «операционную систему цивилизации». Насколько этого будет достаточно – покажет время.

Это были удачные примеры. В следующей главе мы, наконец, посмотрим внимательнее на «цифровые экосистемы».